F5-TTS 是一種基于流匹配（Flow Matching）和擴散變換器（Diffusion Transformer, DiT）技術的文本到語音（TTS）模型，由上海交通大學、劍橋大學和吉利汽車研究院聯合開發。該模型旨在生成流暢且忠實的語音，具備快速訓練和推理能力，支持多語言、多風格、多說話人生成以及語音聊天等功能。

• F5-TTS官網入口網址：https://swivid.github.io/F5-TTS/
• F5-TTS開源項目官方地址：https://github.com/SWivid/F5-TTS

F5-TTS 的核心優勢在于其非自回歸（Non-autoregressive）架構，無需復雜的組件如持續時間模型、文本編碼器和音素對齊，從而提高了訓練和推理效率，實現了實時因子（RTF）為0.15的高性能。該模型在多語言數據集上進行訓練，具備零樣本生成能力、無縫代碼切換和速度控制能力。

F5-TTS 支持多種部署方式，包括本地部署和在線體驗。用戶可以通過 Hugging Face、Model Scope 和 Gradio 等平臺進行使用，支持多語言、多風格生成、情感表達和語音聊天等功能。此外，F5-TTS 還支持語音克隆、多角色對話和情感控制，適用于直播互動、內容創作、智能助手等多種應用場景。

F5-TTS 的開源項目提供了詳細的安裝指南和使用文檔，支持 Python 環境和 CUDA 加速，適合開發者和內容創作者使用。

F5-TTS 是一種高性能、多語言、多場景適用的文本到語音系統，結合了先進的流匹配和擴散變換器技術，為語音合成領域帶來了顯著的突破。