Stable Diffusion是一種先進的圖像生成技術，結合了擴散過程、變分自編碼器和可逆網絡等關鍵技術。它屬于潛在擴散模型（Latent Diffusion Model），通過在潛在表示空間中迭代“去噪”數據來生成圖像。該模型的核心思想是利用文本中包含的分布信息作為指導，逐步將一張純噪聲的圖片去噪，生成與文本信息匹配的圖像。

• Stable Diffusion官網網址：https://stability.ai/
• Stable Diffusion項目地址：https://github.com/CompVis/stable-diffusion
• Stable Diffusion維基百科介紹：https://zh.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion
• Stable Diffusion官方在線版SD：https://beta.dreamstudio.ai/generate
• Stable Diffusion官方論壇：https://discord.com/invite/stablediffusion

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Stable Diffusion的發展可以追溯到2010年代初，當時研究人員開始探索使用擴散模型進行圖像生成。其早期發展主要集中在基于概率論的生成模型上。近年來，隨著計算資源的支持和大規模數據集的訓練，Stable Diffusion在圖像生成領域取得了顯著進展。

Stable Diffusion的應用非常廣泛，包括但不限于圖像去噪、圖像平滑、圖像增強以及根據文本提示生成高質量圖像。例如，在商業領域，阿里云基于Stable Diffusion開發了大規模底模切換和大量LoRA調優的技術架構，并已實現部署交付，穩定運行。此外，Stable Diffusion還被應用于藝術創作、設計和市場營銷等領域，幫助創作者提高內容創作效率。

Stable Diffusion作為一種前沿的圖像生成技術，不僅在學術研究中取得了重要進展，也在實際應用中展現了巨大的潛力和價值。