昇思MindSpore-華為開源自研AI深度學習框架。昇思MindSpore是由華為自研的一種適用于端邊云場景的新型開源深度學習訓練/推理框架，MindSpore提供了友好的設計和高效的執行，旨在提升數據科學家和算法工程師的開發體驗，并為Ascend AI處理器提供原生支持，以及軟硬件協同優化。

昇思MindSpore官網網址：https://www.mindspore.cn/

昇思MindSpore是由華為公司開發的一款全場景深度學習框架，旨在實現易開發、高效執行和全場景統一部署的目標。它具有以下主要特點：

• 易開發：昇思MindSpore提供了友好的API接口，降低了調試難度，使得新手也能快速上手，并支持自動微分和動態圖機制，簡化了神經網絡模型的構建和訓練過程。
• 高效執行：該框架在計算效率、數據預處理效率和分布式訓練效率方面表現出色。它通過MindCompiler優化圖層，提升硬件無關和相關優化，同時支持異步執行和多設備協同計算，從而提高整體性能。
• 全場景支持：昇思MindSpore支持云、邊緣和端側場景，兼容多種硬件平臺，如CPU、GPU、Ascend等，能夠充分發揮硬件性能優勢，并支持大規模分布式訓練和模型推理。
• 安全增強：MindSpore強調數據隱私和模型安全，提供了一系列保護措施來防止數據泄露和模型被惡意篡改，如對抗魯棒性、差分隱私訓練等技術。
• 靈活部署：昇思MindSpore支持靈活的部署方式，包括端到端的開發工具鏈MindStudio，幫助開發者高效完成從數據處理到模型訓練再到部署的全流程開發工作。

此外，昇思MindSpore還具備豐富的功能模塊，如ModelZoo（模型庫）、MindSpore Extend（擴展庫）、MindSpore Science（科學計算）、MindExpression（全場景統一API）、MindCompiler（AI編譯器）、MindRT（全場景運行時）和MindSpore Insight（可視化調試調優工具），這些模塊共同確保了框架的高效性和易用性。

昇思MindSpore憑借其易用性、高效性、全場景支持和安全性，在深度學習領域展現出獨特的優勢，并在多個應用場景中得到了廣泛應用。