sql-llm-benchmark項目是一個測評大模型 SQL 能力的腳本工具和排行榜列表，旨在評估大型語言模型 (LLM) 在 SQL 相關任務方面的能力。它支持對 LLM 的 SQL 理解、方言轉換和 SQL 優化能力進行深入測評，集成了 MCP (Model Context Protocol) 網絡搜索功能來增強裁判模型的判斷準確性，并最終生成詳細的測評報告，通過前端界面直觀展示。

可以在sql-llm-benchmark的網站上查看排行榜和詳細測評報告

• sql-llm-benchmark官網入口網址：https://sql-llm-leaderboard.com/
• sql-llm-benchmark開源項目地址：https://github.com/actiontech/sql-llm-benchmark
• sql-llm-benchmark中文介紹：鏈接

特性

• 多維度評估: 支持 SQL 理解、方言轉換和 SQL 優化三大核心能力。
• 智能裁判增強: 集成 MCP 網絡搜索功能，裁判模型可實時搜索數據庫文檔和最佳實踐，顯著提升判斷準確性。
• 靈活的數據集: 允許用戶自定義和擴展測評數據集。
• 可配置的 LLM: 支持集成多種大模型作為被測對象和裁判模型。
• 自動化報告生成: 自動生成詳細的測評報告，包括總分、案例詳情和交互日志。
• 直觀的前端展示: 提供排行榜列表和詳細報告頁面，方便用戶查看和分析結果。
• 可擴展架構: 易于添加新的 LLM 接口、HTTP 接口和測試用例。

sql-llm-benchmark項目旨在通過科學、嚴謹的測評體系，全面評估大語言模型（LLM）在SQL處理方面的核心能力。項目聚焦于三大關鍵維度：SQL優化能力、方言轉換能力以及SQL深度理解能力。通過構建多維度、多指標的綜合測評體系，并采用不同難度等級的真實案例進行測試，以科學加權評分的方式，評估模型在數據庫操作中的實際表現。

sql-llm-benchmark項目旨在為開發者、數據庫管理員及企業技術決策者提供權威、客觀的參考依據，推動大模型在數據庫智能化應用中的技術發展與選型落地。

sql-llm-benchmark項目旨在通過科學、嚴謹的測評方法，全面評估大語言模型在SQL處理方面的能力，為相關領域的技術發展和應用提供參考。