Kimik2（Kimi K2）是月之暗面（Moonshot AI）發布的一款開源大語言模型，是一款基于Transformer架構的萬億參數大語言模型，具備強大的文本處理能力，尤其在長文本處理、代碼生成、多語言支持、創意寫作等方面表現突出。其模型架構采用MoE（Mixture of Experts）架構，擁有1萬億參數，激活參數為32B，支持高效訓練和推理。Kimik2在多個基準測試中表現優異，例如在GLUE基準得分92.5、SQuAD 2.0得分94.1、HumanEval編碼問題解決率78%等。

• kimik2官網入口網址：https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/
• kimik2開源項目地址：https://github.com/moonshotai/Kimi-K2

Kimik2在技術上具有多個亮點。首先，其長上下文處理能力強大，支持200萬字的上下文窗口，適合處理長文檔、代碼分析、文檔問答等場景。其次，其智能體（Agent）能力提升明顯，能夠自主規劃、推理并執行多步驟任務，展現出真正的智能體行為。此外，Kimik2支持多種語言和多模態內容處理，適用于客戶服務、內容創作、教育、金融、醫療、法律等多個領域。

Kimik2的開源特性也是一大亮點。其開源協議為商業友好，允許開發者檢查、修改和擴展模型能力，適用于科研與自定義場景及問答與Agent任務。Kimik2的開源版本包括基礎預訓練模型Kimi-K2-Base和指令微調版本Kimi-K2-Instruct，分別適用于不同應用場景。

Kimik2的部署靈活性較高，支持多種硬件環境，包括筆記本和企業級服務器，支持4-bit量化部署，適合不同規模的用戶使用。此外，Kimik2在訓練過程中采用了MuonClip優化器，實現了高效穩定的訓練過程。

Kimik2的發布標志著中國AI領域在大模型研發上的重要突破，其性能在多個方面與國際頂尖模型如Claude 4、GPT-4.1等相媲美，尤其在編程與推理能力方面表現突出。Kimik2的推出不僅提升了中國在AI領域的國際影響力，也為全球AI研究和應用提供了新的可能性。

Kimik2官網（https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/ ）提供了詳細的模型介紹、技術文檔、開源資源和使用指南，用戶可以通過官網了解如何部署、使用和定制Kimik2模型。官網還提供了豐富的示例和案例，幫助用戶快速上手和應用Kimik2的各項功能。

Kimik2作為一款高性能、開源的大語言模型，憑借其強大的技術能力、靈活的部署方式和廣泛的適用性，正在成為AI領域的重要力量，推動智能體時代的到來。