Latitude是一個面向大模型（LLM）和生成式 AI 的開源協作平臺，旨在彌合領域專家與工程師之間的溝通鴻溝，提升 Prompt（提示）工程、模型管理和部署的效率。

• Latitude官網入口網址：https://latitude.so/
• Latitude開源項目地址：https://github.com/latitude-dev/latitude-llm

核心功能與特點

1. 協作式 Prompt 管理：提供統一的 Prompt Manager，支持版本控制、審計日志和多人實時編輯，使團隊能夠像管理代碼一樣管理 Prompt，迭代速度提升約 30%。
2. Playground 與 AI Gateway：內置交互式 Playground 用于快速測試 Prompt，AI Gateway 則負責將 Prompt 與模型部署到生產環境，實現持續集成/持續交付（CI/CD）。
3. 評估與監控：平臺自帶評估工具，可實時監控響應準確率、生成速度等指標，并通過 Metrics 面板提供可視化儀表盤，幫助團隊快速發現并修復性能偏差。
4. 多租戶與負載均衡：支持多租戶 LLM 系統的動態負載均衡，幫助不同業務線共享模型資源的同時保持高可用性。
5. 批處理與量化支持：提供批處理工作流和對量化模型的原生集成，顯著降低推理延遲并節約算力成本。
6. 開源與可擴展：代碼完全開源，社區可自行定制工作流、插件和部署方式，兼容企業級安全與合規要求。

適用場景

• 大模型研發團隊需要統一管理 Prompt、模型版本和實驗數據。
• 企業級 AI 產品需要實現 Prompt 的協同編輯、審計追蹤以及自動化部署。
• 多業務線共享同一模型時，需要實現動態路由與負載均衡。
• 對模型推理成本敏感的場景，可通過批處理和量化功能降低費用。

使用價值

• 提升 Prompt 質量：使用 Latitude 的協作流程，組織普遍報告 Prompt 質量提升約 40%。
• 加速迭代：通過 Git?style 的版本管理和 CI/CD 流程，迭代周期比傳統方式快約 30%。
• 降低運維成本：批處理與量化技術幫助降低每次推理的資源消耗，整體成本下降 10%?20%。

Latitude 是一個面向 AI 開發全鏈路的開源平臺，提供從 Prompt 設計、評估、部署到監控的完整工具集，幫助團隊實現高效、可追溯且可擴展的生成式 AI 工作流。