Haystack 是一個端到端的大型語言模型（LLM）框架，旨在幫助用戶構建由 LLM、Transformer 模型、向量搜索等技術驅動的應用程序。無論您是希望執(zhí)行檢索增強生成（RAG）、文檔搜索、問答或答案生成，Haystack 都能通過將最先進的嵌入模型和 LLM 組合成管道，來構建端到端的自然語言處理（NLP）應用并解決實際問題。

• Haystack官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://haystack.deepset.ai/
• Haystack開源項目地址：https://github.com/deepset-ai/haystack

Haystack 提供了靈活、透明和可擴展的架構，支持用戶根據(jù)需求選擇不同的技術棧和模型，例如 OpenAI、Cohere、Hugging Face 的模型，以及本地或云托管的模型。它還提供了統(tǒng)一的工具集，包括數(shù)據(jù)庫訪問、文件處理、訓練、評估、推理等功能，便于用戶快速構建和定制化應用。

Haystack 的核心優(yōu)勢在于其技術中立性、透明性、靈活性和可擴展性。用戶可以輕松切換組件，構建自定義組件，并通過社區(qū)和第三方擴展生態(tài)系統(tǒng)不斷豐富功能。此外，Haystack 提供了豐富的文檔、教程、示例和社區(qū)支持，幫助用戶快速上手并解決復雜問題。

Haystack 還提供了多種部署方式，包括 REST API 部署、企業(yè)版支持、深度學習工作室（deepset Studio）等，滿足不同場景下的需求。無論是個人開發(fā)者還是企業(yè)用戶，都可以通過 Haystack 構建高效、可擴展的 AI 應用。