llm-cookbook 是一個開源項目，旨在幫助開發者快速入門大語言模型（LLM）的開發。該項目基于吳恩達老師的大模型系列課程內容，對原課程進行了篩選、翻譯、復現和調優，覆蓋從 Prompt Engineering 到 RAG 開發、模型微調的全部流程。項目以最適合國內學習者的方式，指導開發者如何學習和入門 LLM 相關項目。此外，該項目還提供了豐富的學習資源，包括書籍、課程、視頻教程和項目實踐，幫助讀者快速入門大模型。

• LLM Cookbook 面向開發者的大模型手冊官網入口網址：https://datawhalechina.github.io/llm-cookbook
• LLM Cookbook 面向開發者的大模型手冊 開源項目地址：https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook

llm-cookbook 的目標是為開發者提供一個全面的大模型開發手冊，涵蓋從基礎 API 調用到高級模型微調的全面學習資源。項目還提供了多輪對話的 GPT-3.5 API WebUI 和 GPT-3.5 API 微調實戰教程，以及推薦了多個相關項目和工具，如 FX-1-Minute-Data、LLMs-Finetuning-Safety、instructor、client-js 等。

llm-cookbook 的內容涵蓋了大模型的基礎知識、應用開發工具包、提示工程、LLM 應用開發等，還介紹了 LangChain 框架，用于構建 LLM 應用，包括模型調用、提示解析、記憶管理、鏈式操作、文檔問答和代理等核心功能。此外，項目還提供了吳恩達的《prompt engineering》課程和《AI for Everyone》課程，面向非技術人員介紹人工智能的基礎知識、應用場景和倫理問題。

llm-cookbook 是一個面向開發者的大模型入門指南，旨在幫助開發者快速入門大語言模型的開發，提供全面的學習資源和實踐指導。