MCP Feedback Enhanced 是一個基于 Model Context Protocol (MCP) 的反饋驅動開發工具，旨在通過用戶交互式反饋優化 AI 模型的開發流程。它支持多種界面（Web UI 和桌面應用），適用于本地、遠程和 WSL 環境。

• MCP Feedback Enhanced開源項目官網入口網址：https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced
• MCP Feedback Enhanced中文介紹：鏈接

主要功能與特點

1. 雙界面支持

• Web UI：輕量級瀏覽器界面，適合遠程和 WSL 環境。
• 桌面應用：基于 Tauri 框架，支持 Windows、macOS 和 Linux，提供原生體驗。

2. 核心功能

• AI 交互：支持提示選擇、文本輸入、圖像上傳、自動提交。
• 實時反饋：WebSocket 連接，實時傳遞信息。
• 會話管理：會話記錄、統計、導出（JSON、CSV、Markdown）。
• 自動化：定時提交、命令執行、會話管理。
• 多語言支持：支持中文（簡體、繁體）、英文。

3. 技術架構

• 跨平臺：支持 Windows、macOS、Linux。
• 部署靈活：支持 SSH 遠程、WSL 環境。
• 配置靈活：環境變量配置（如 MCP_WEB_HOST、MCP_LANGUAGE）。

4. 開發與測試

• 測試工具：提供單元測試、功能測試、覆蓋率報告。
• 構建與部署：支持桌面應用打包（v2.5.0 新增）。
• 緩存管理：UV 緩存清理工具。

使用場景與問題解決

常見問題與解決方案

• SSH 遠程環境問題：通過 MCP_WEB_HOST 設置或 SSH 端口轉發解決。
• WebSocket 問題：刷新頁面或檢查連接狀態。
• 圖像解析問題：AI 模型限制，建議重試或調整圖像格式。

MCP Feedback Enhanced 是一個功能強大、靈活且用戶友好的工具，適合開發者在 AI 開發中進行交互式反饋和優化。其跨平臺支持、多語言能力以及豐富的功能使其成為 AI 開發流程中的重要工具。