Context7 是一個專為大型語言模型（LLMs）和 AI 代碼編輯器設計的工具，旨在提供最新、版本特定的文檔和代碼示例，以解決傳統 LLM 依賴過時或通用信息的問題。它通過從官方文檔、GitHub 倉庫等源中提取最新、版本特定的文檔和代碼示例，確保開發者能夠獲取準確且最新的信息，從而提高代碼生成的準確性和可靠性。

• Context7官網入口網址：https://context7.com/
• Context7開源項目地址：https://github.com/upstash/context7

Context7 的核心功能包括：

• 實時獲取最新文檔和代碼示例：通過解析、豐富、向量化和重新排序等步驟，確保信息的準確性和時效性。
• 支持多種開發工具和集成：支持 Cursor、Windsurf、VS Code、Claude Desktop 等工具，用戶只需在提示中添加 use context7 即可自動獲取相關上下文。
• MCP（Model Context Protocol）協議：通過 MCP 服務器，Context7 可以將最新文檔和代碼示例注入到 AI 提示中，提升 AI 生成代碼的準確性。
• 開源和免費使用：Context7 由 Upstash 團隊維護，提供免費個人使用，并支持開源社區貢獻。

Context7 的應用場景廣泛，包括 AI 輔助編程、長文檔處理、客服多輪對話管理、實時數據分析等。它通過提供最新、版本特定的文檔和代碼示例，解決了傳統 LLM 依賴過時數據的問題，減少了“代碼幻覺”（Code Hallucination）和不準確的代碼生成。