Whisper 是 OpenAI 開發的一款基于深度學習技術的自動語音識別（ASR）系統，旨在將語音轉換為文本，提供高質量、準確的語音識別功能。Whisper 模型通過大規模多語言和多任務監督數據訓練而成，這些數據包括從網絡收集的 680,000 小時的語音數據，覆蓋多種語言和場景，使其在處理口音、背景噪音和技術語言方面表現出色。

• Whisper官網入口網址：https://openai.com/index/whisper/
• Whisper開源項目地址：https://github.com/openai/whisper

Whisper 是一個開源模型，支持多種語言的語音識別和翻譯功能，包括中文。用戶可以通過其 API 接口或 Web 界面進行操作，實現語音到文本的轉換。此外，Whisper 還支持實時語音翻譯服務，幫助用戶進行跨語言交流。Whisper 的設計注重魯棒性，能夠在復雜環境下準確識別語音，并支持多任務學習方式，簡化了傳統語音處理流程。

Whisper 的官網地址為：https://openai.com/research/whisper ，用戶可以在此獲取更多詳細信息和使用教程。此外，GitHub 上也提供了 Whisper 的項目源碼，方便開發者進行二次開發和本地部署。

Whisper 的應用場景非常廣泛，包括語音助手、語音翻譯應用、語音分析與處理領域等。它不僅能夠識別和轉換多種語言的語音，還能提取語音特征和分割語音片段，為用戶提供智能化的語音交互體驗。Whisper 的開源特性使其成為研究者和開發者的理想選擇，也為進一步研究魯棒語音處理奠定了基礎。

Whisper 是一款功能強大且靈活的語音識別工具，適用于各種需要語音轉文本或語音翻譯的場景。其開源和多語言支持的特點使其在全球范圍內受到廣泛關注和應用。