DreamTalk是一款由清華大學、阿里巴巴集團和華中科技大學聯合開發的創新人工智能技術，專注于通過擴散模型將人物照片轉化為具有動態說話效果的虛擬形象。該項目的核心目標是創建一個框架，使人物頭像能夠模仿不同聲音，實現逼真的虛擬角色表情和動作，適用于影視制作和人機交互場景。

• DreamTalk官網入口網址：https://dreamtalk-project.github.io/
• DreamTalk開源項目地址：https://github.com/ali-vilab/dreamtalk

DreamTalk的技術架構由三個關鍵組件構成：降噪網絡、風格感知唇部專家和風格預測器。降噪網絡通過擴散模型去除噪聲，生成高質量的面部動畫；風格感知唇部專家分析說話風格，確保嘴唇動作自然且符合整體風格；風格預測器則直接從音頻預測目標表情，減少對外部表情參考的需求。這種技術組合使得DreamTalk能夠生成具有豐富表情和準確唇同步的逼真說話頭像，支持多種語言、歌曲、嘈雜音頻以及非領域肖像。

DreamTalk的主要功能包括：

• 多語言支持：支持中文、日語、法語、德語等多種語言的情感表達。
• 跨時空對話生成：能夠生成不同情感狀態的動畫，如憤怒的達芬奇或快樂的蒙娜麗莎。
• 高質量動畫生成：生成的視頻質量高，表情真實且富有感染力。
• 廣泛的應用場景：適用于影視制作、教育、廣告、娛樂等領域，甚至可以用于跨文化對話和語言學習。

該項目還具有開源特性，開發者可以通過GitHub獲取代碼和相關資源，進一步探索和優化技術。

DreamTalk的開源不僅推動了語音合成技術的發展，也為研究人員和開發者提供了更多可能性。

DreamTalk通過先進的擴散模型和創新的技術架構，實現了將人物照片轉化為動態說話頭像的突破性成果，為人工智能在影視制作、人機交互和跨文化交流等領域的應用開辟了新的可能性。