DreaMoving 是阿里巴巴推出的一款基于擴散模型的視頻生成框架，專注于生成高質量、定制化的舞蹈視頻。用戶可以通過輸入目標身份（如人臉圖像）和姿勢序列，生成目標人物在任何場景下跳舞的視頻。這一技術的核心功能包括運動控制和內容導引，能夠精確控制視頻中的人物動作和外觀，同時保留身份信息，確保生成的視頻既符合用戶需求又具有高度的真實性。

• DreaMoving官網入口網址：https://dreamoving.github.io/dreamoving/
• DreaMoving開源項目地址：https://github.com/dreamoving/dreamoving-project
• DreaMoving在線演示地址：https://www.modelscope.cn/studios/vigen/video_generation/summary

技術特點

• 運動控制：通過視頻控制網絡（Video ControlNet），DreaMoving 能夠對視頻中的動作進行精準控制，確保生成的視頻動作流暢自然，時間一致性和運動真實性高。
• 內容導引：內容引導器（Content Guider）用于控制視頻中的人物外觀和背景，結合交叉注意力機制，將文本提示和圖像特征結合起來生成目標視頻。
• 高度定制化：用戶可以通過簡單的文本或圖像描述輸入，生成符合特定場景和需求的舞蹈視頻，例如在沙灘、城市街道或虛構場景中跳舞。
• 泛化能力：DreaMoving 在未見過的領域展現出強大的泛化能力，能夠適應各種不同的舞蹈風格和場景。

應用場景

• 影視制作：在電影、電視劇和廣告中創建復雜的舞蹈場景，節省制作時間和成本。
• 游戲開發：為游戲角色生成逼真的舞蹈動作，增強游戲的沉浸感。
• 個性化創作：用戶可以創作個性化的舞蹈視頻，用于社交媒體分享或特殊場合的紀念視頻。
• 廣告營銷：通過生成定制化的舞蹈視頻，提升廣告的吸引力和傳播效果。

開源與使用

• DreaMoving 已開源，用戶可以通過訪問其官方網站或 HuggingFace 頁面體驗該工具。用戶只需上傳目標身份圖像和所需姿勢序列，即可生成高質量的舞蹈視頻。

DreaMoving 是一款功能強大且易于使用的視頻生成工具，適用于多種場景，從影視制作到個性化創作。其基于擴散模型的技術框架不僅保證了生成視頻的質量，還提供了高度的定制化和靈活性。無論是專業視頻制作者還是普通用戶，都可以通過簡單的操作生成高質量的舞蹈視頻。