Diffree 是一種基于擴散模型的文本引導無形狀對象修復技術，旨在通過簡單的文字描述在圖像中無縫添加新對象。這項技術由廈門大學多媒體可信感知與高效計算教育部重點實驗室、上海人工智能實驗室 OpenGVLab 和中國香港大學聯合推出，具有革命性的圖像編輯能力。

Diffree官網入口網址：https://diffree.org/zh

Diffree 的核心優勢在于其強大的背景一致性、空間適應性和高質量輸出能力。它能夠根據用戶提供的文字描述，自動預測新對象的位置和形狀，并確保新對象與原圖像的光線、色調和空間位置完美融合。這一過程無需用戶手動繪制邊界框或遮罩，極大地簡化了圖像編輯的操作流程。

Diffree 的技術原理基于擴散模型和掩碼預測模塊。擴散模型通過訓練學習生成圖像內容，而掩碼預測模塊則負責預測新對象的遮罩，從而實現無縫融合。此外，Diffree 還利用了 OABench 數據集進行訓練，該數據集包含 74,000 個真實世界的圖像對，幫助模型更好地理解和處理復雜場景中的對象添加任務。

Diffree 的應用場景非常廣泛，包括室內設計、廣告創作、個人照片編輯等。設計師可以通過簡單的文字描述快速展示創意效果，而無需復雜的圖像處理技能。營銷人員可以利用 Diffree 添加引人注目的圖像元素，提升社交媒體內容的吸引力。此外，Diffree 還為普通用戶提供了一個易于使用的工具，使他們能夠輕松實現高質量的圖像編輯。

Diffree 的開源特性進一步增強了其應用潛力。用戶可以通過 GitHub 下載 Diffree 的代碼，并在本地環境中運行，無需擔心隱私泄露或配置問題。此外，Diffree 還提供了在線演示和 Hugging Face 模型庫鏈接，方便用戶快速體驗其功能。

Diffree 是一項具有里程碑意義的圖像編輯技術，它不僅降低了圖像編輯的門檻，還為創意表達提供了前所未有的自由度。隨著技術的不斷發展和完善，Diffree 有望在計算機視覺、創意設計等多個領域發揮重要作用。