AnimateDiff 是一個由上海人工智能實驗室、中國香港中文大學和斯坦福大學的研究人員共同開發的創新技術，旨在簡化生成式AI模型的使用門檻，特別是針對文本到圖像（Text-to-Image, T2I）模型的動畫生成。該技術通過擴展現有的文生圖模型，并引入新的動作建模模塊，實現了從文字到動態視頻的高效轉換。

AnimateDiff官網入口網址：https://animatediff.github.io/

AnimateDiff開源項目地址：https://github.com/guoyww/animatediff/

AnimateDiff 的核心優勢在于其能夠利用從大規模視頻數據集中學習到的運動先驗知識，將靜態圖像轉換為流暢的動態動畫。這一過程無需對現有的文生圖模型進行特定的調整或訓練，從而大大降低了用戶的使用門檻。此外，AnimateDiff 還支持多種比例下的畫面剪裁，進一步提升了視頻生成的靈活性和質量。

該技術的主要功能包括：

• 高質量動畫生成：通過優化AIGC大模型的訓練路徑和運動模塊，生成高質量、穩定性的視頻內容。
• 易用性：用戶只需輸入文本描述，即可快速生成動畫，無需手動逐幀操作。
• 兼容性：支持與AUTOMATIC1111 Stable Diffusion webUI等開源軟件兼容，適用于Windows、Mac和Google Colab等平臺。
• 高級定制功能：提供無限循環、添加反向幀和利用幀插值等功能，使用戶能夠完全控制最終輸出的動畫效果。

AnimateDiff 的官方網站提供了詳細的文檔和技術支持，用戶可以通過訪問 https://animatediff.github.io/ 獲取更多信息和資源。此外，該項目的GitHub頁面也提供了模型下載和安裝指南，方便用戶快速上手。

AnimateDiff 的應用范圍非常廣泛，從社交媒體內容創作、電子學習體驗提升到游戲開發中的原型制作等多個領域都有其身影。隨著技術的不斷發展，AnimateDiff 有望在藝術創造、文博數字化等更多場景中發揮重要作用，推動AI技術與社會的互動和進步。